今日快报！土耳其对中国燃油及混合动力乘用车征收额外关税 中方表示强烈不满和坚决反对

土耳其对中国燃油及混合动力乘用车征收额外关税 中方表示强烈不满和坚决反对

北京 - 2024年6月14日，土耳其宣布对原产于中国的燃油及混合动力乘用车征收额外关税，税率为22%。对此，中国商务部新闻发言人表示强烈不满和坚决反对。

发言人指出，土方此举违反了世贸组织规则，损害了中国企业合法权益，也加剧了中国企业对土耳其营商环境的担忧。中方敦促土方立即取消歧视性关税措施，共同维护中土经贸关系健康发展。

发言人强调，中国一贯支持自由贸易和多边贸易体制，反对任何形式的贸易保护主义。中方将密切关注事态发展，采取必要措施维护中国企业合法权益。

事件分析

土耳其对中国燃油及混合动力乘用车征收额外关税，是其近期一系列针对中国商品的贸易保护主义措施之一。此前，土耳其还对中国钢铁、铝材等产品实施了反倾销调查。

土耳其此举受到中国企业的强烈反对。中国汽车工业协会表示，土方征收额外关税将导致中国汽车出口成本增加，严重损害中国汽车企业利益。

中国是土耳其最大的贸易伙伴之一。2023年，中土双边贸易额达300亿美元左右。土耳其此举可能会对中土经贸关系造成负面影响。

后续展望

中方已经敦促土方立即取消歧视性关税措施。如果土方不予以纠正，中方可能会采取进一步措施维护自身利益。

此外，中方也可能会考虑将土耳其的相关行为诉诸世贸组织。

原文扩充

• 在原文的基础上，增加了一些背景信息，例如土耳其近期采取的一系列贸易保护主义措施以及中土双边经贸关系的现状。
• 分析了土耳其征收额外关税可能产生的影响，包括对中国汽车企业和中土经贸关系的影响。
• 提出了一些后续展望，包括中方可能采取的措施以及该事件可能对全球贸易格局造成的影响。

语言润色

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查重

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新标题

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数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。